条件分岐
MySQLでは条件分岐に case式を使います。
皆さんがよく使われているExcel・c言語では条件分岐にif文が使用されます。
その他マイツールというソフトにも使用されるif文がありますが、
SQLの構文からするとマイツールで使用される構文が一番SQLに近い記述の仕方です。
余談となりましたが、
条件分岐は、どんな言語でも用いられ、かなり必要度の高い関数ですので
各言語の条件式はしっかりとマスターしましょう。
例えば、テストの点数に例えると、
点数が90点以上だったら、Aと出力
点数が80点以上だったら、Bと出力
など、場合分けすることを条件分岐といいます。
case式の構文
case
when 条件式1 then 値1 /* 条件式1がtrue(真)なら値1 */
[when 条件式2 then 値2] /* 条件式2がtrue(真)なら値2 */
[else 値3] /* どれにも当てはまらなければ値3 */
end
[]の部分は省略可能。
cace式サンプル
ランク分け
変数Xが10の場合を例にすると
case
when x >= 10 then 'A' ←適用(条件が成り立つ)
when x >= 5 then 'B' ←パス
else 'C' ←パス
end
上記の場合だと、case式の結果は ‘A’ になります。
※case式では、最初に条件に合致したブロックだけが実行されます。
変数xが5の場合だとcase式の結果は ‘B’ になります。
変数xが4の場合だとcase式の結果は ‘C’ になります。
それでは、以下の内容で、条件分岐してみます。
ユーザーを累計注文回数でランク分けします。
- A:5回以上
- B:2回以上
- C:1回
必要情報
- ユーザーID
- 累計注文回数
- ユーザーランク(AorBorC)
結合するテーブルを以下のテーブル名とした場合。
ユーザーテーブル(users)
- 列名(user_id)
オーダーテーブル(orders)
- 列名(id)
select
u.id, /* 出力する列を指定 user_id */
count(*) /* 注文回数 */
from
users as u
inner join
orders as o
on u.id = o.user_id /* 結合条件を指定 */
group by u.id; /* ユーザーidごとに集約 */
ここまででユーザーテーブルのuser_idとオーダーテーブルのidが結合されユーザーidごとにカウントされます。
※ユーザーIDにオーダーIDを紐づけしているので、一度も注文のないユーザーIDは出力されません。
次にcase式を使って条件を指定し注文回数によってランク分けをします。
条件を以下のようにした場合
- 5回以上=A
- 2回以上=B
- 上記でない場合=C
このような記述になります。
select
u.id as user_id,
count(*) as num,
case
when count(*) >= 5 then 'A'
when count(*) >= 2 then 'B'
else 'C'
end as user_rank
from
users as u
inner join
orders as o
on u.id = o.user_id
group by u.id;
実行結果は↓
これでは少し見ずらいので、order by句を使ってランクごとに並び替えしましょう!
group by句の後に以下のコードを追記します。
order by user_rank asc;
※ascは省略可です。
これで見やすくなりましたね。
nullを0に置き換える
以下のように外部接続するとNULLが返されているデータがあるのがわかると思います。
select
p.id,
p.name,
sum( pd.product_qty) as num
from
products p
left outer join
order_details pd
on p.id = pd.product_id
group by p.id;
NULLを「0」に置き換えます。
追記した部分は赤のアンダーラインを入れてますので参考にしてください。
※as num は endの後に移動します。
select
p.id,
p.name,
case
when sum(pd.product_qty) is null then 0
else sum(pd.product_qty)
end as num /*as numはendの後に移動 */
from
products p
left outer join
order_details pd
on p.id = pd.product_id
group by p.id;
この記事が役に立ったと思ったらポチッ!っと応援お願いします。
↓ ↓
検索で疲れたらオンデマンドで一通り学習するのもいいかもしれません!
↓ ↓
時間や場所に縛られず学習できるMySQL3選
コメント